浅谈构建基于大数据的电梯安全监管模式

摘要:通过分析电梯安全现状以及现有管理模式中存在的突出问题,提出了运用大数据分析技术改变传统监管方式。同时。还重点阐述了大数据监管模式下的数据的获取分析和应用,从而建立起适应新时期满足人民群众新期待的电梯安全监管体系。


1、我国电梯行业现状及特点

电梯作为八大类的特种设备之一,具有以下几个显著特点:(1)基数大,增长快。据统计,截至2015年底,全国共有450多万部在用电梯,每年都以10%以上的速度在递增,数量庞大,目前我国是世界上最大的电梯生产国和消费国。(2)使用频繁。电梯是连续运转的机电类设备,据测算平均每天有2亿人次乘坐电梯,特别是在医院、商场、车站等场所的电梯,使用频次更高。(3)产权的公有性。大多数电梯的所有权是归全体业主共有的,而电梯的使用则涉及到更广泛的公共特性,这就给电梯维护特别是大修改造的资金动用上带来了时间成本。(4)使用管理的多元性。电梯的使用和管理是多环节链条,既有物业公司(工程部门)、维保单位、广大业主,又有乘梯人,还有监管部门、检验单位等,任何一个环节有脱节都会造成问题。(5)乘梯人的多样性。绝大部分电梯没有专职司机,乘梯人涵盖老人、小孩等各类人群,正确乘梯知识的掌握程度存在差异。据广州市电梯安全状况季度简报(20l5年8月)数据显示,在电梯内乱扔生活垃圾和装修沙石等由乘梯人导致的电梯困人和故障占到了总处置量的19.26%。


2、电梯监管存在的问题


据统计,2015年全国电梯万台设备死亡率为0.11,共发生电梯事故58起,死亡46人,中国对电梯的监管总体水平与欧美还存在一些差距,究其原因,主要有:

(1)人机矛盾突出。具体表现在监管人员、检验人员、维保人员与电梯数量配比严重失调,如杭州监管人员与电梯台量之比超过了1:1500。(2)信息数据的获取单一。电梯日常监管信息获得主要依靠日常抽查、年度检验、投诉举报等,而电梯使用、维保等具体情况很难掌握。(3)责任主体落实不到位。特别是对使用单位的主体责任落实难有强有力的抓手。(4)综合服务能力弱。政府在电梯综合的服务方面表现不令人满意,比如对困人的应急处置能力、对风险的预警防控能力等方面。

浅谈构建基于大数据的电梯安全监管模式

3、大数据的重要性及特点


大数据技术是基于庞大海量、类型繁多的数据集,通过快速的处理分析,挖掘具有价值信息的一种新技术。随着现代信息社会的发展,数据信息呈现出爆炸性增长,大数据分析技术依靠独特的优势与经济社会发展的融合越来越紧密。大数据技术也正在生产、消费、管理等社会各个领域广泛应用,如何充分利用大数据分析技术,全面掌握在用电梯安全状况,消除事故隐患和风险,预防和减少电梯事故,让群众安全乘梯、放心乘梯,形成“使用单位全面负责、政府统一领导、部门联合监管”的管理格局是摆在我们面前的重要课题。


4、构建基于大数据的电梯监管模式


构建基于大数据的电梯安全新格局,需要从数据信息的获取、分析、应用等环节着手,充分利用现有的物联网、云计算、信息识别等手段,在电梯的生产制造、安装检验、维护保养、使用管理、舆情分析等方面建立起数据的采集获取体系,从而为实现数据的分析应用打下基础。


4.1电梯大数据信息的获取

(1)生产制造环节。对存量电梯,需要将制造许可证明文件、整机型式试验合格证书、产品质量证明、电路图及相关调试安装说明等材料进行电子化,形成基本信息数据库。目前,合肥、乌鲁木齐、石家庄等地已实现了电梯部分信息的电子化,建立了统一电子档案。对增量电梯,目前国家还没有相关规定,需要从制度层面出台相关标;佳,统一电梯制造基础信息格式,建立统一的电梯电子档案或信息储存对接接口。


(2)安装检验环节。在电梯的安装环节,需要将许可证、方案、审批手续、安装过程、安装质量证明文件等进行电子化;在检验环节,需要将检验日期、检验过程、检验报告等相关内容数据化。


(3)维护保养环节。重点需要把日常检查、维保的记录数据化,目前贵阳等地都已在部分电梯试点通过NFC(近距离无线通信技术)卡刷卡的方式,实现对维保环节的数据电子化,从而对电梯维保环节进行监管;而杭州正在积极推进“透明工地”建设,即把维保的情况通过视频、图片的形式上传到服务器,从而实现对维保过程的全程监控。


(4)使用管理环节。电梯的使用过程的管理目前成熟有效的方式主要有两种,一是建立应急处置平台,开通“96333”专线电话,通过开展面向公众的电梯困人应急救援、故障隐患排查、咨询投诉等服务,掌握电梯日常使用环节数据信息;二是通过电梯远程物联监控系统系统实现电梯日常运行的动态管理。


(5)人员管理。电梯从业人员多,目前监管人员需要取得临察员证,维护保养等人员要取得从业证,因此,要加强从业人员的身份认证管理体系建设,形成统一分级的人员管理模式,改变从业人员杂而乱、业务能力参差不齐的现状。


4.2电梯数据信息的分析应用

电梯制造、安装、检验、使用管理、监管等数据获取后,需要构建统一的数据平台。首先要建立统一标准的数据接口,将不同类型、不同来源、不同方式的数据信号定期或者不定期地抓取汇总上来;其次要建立稳定可靠、开放可扩展的数据处理平台系统,从而为数据信息的分析应用提供基础平台;最后建立数据分析模型。将电梯从出厂、安装、使用、维保等海量数据收集到数据平台,利用多维度的数据分析或模型分析,形成强大的数据分析能力,为开展多方面的监管服务提供信息数据。


(1)应急处置系统。根据收集到的信息数据,特别是根据报警电话或电梯物联网系统等信息渠道获取的困人或事故开展及时快速的应急救援。落实维保企业、使用单位等职责,最大限度保障乘客安全;另一方面对于获取的故障报修、投诉等问题通过及时处置或反馈至监管、维保等部门,并进行跟踪控制,直至查找出原因并修复。


(2)预警分析系统。通过预警分析模型,针对外部情况,如高温、暴雨天气,供电情况等,进行预测和发出警示,提醒维保企业等相关部门采取有效措施,防止大范围、区域性、严重性等电梯安全事件的发生。


(3)隐患排查系统。根据平台数据信息反馈出的问题,如机房温度、井道过于潮湿、应急灯亮度弱等问题,划分安全隐患级别,及时发送给相关责任单位,并跟踪落实。


(4)质量追溯系统。针对电梯设计、产品制造、维护保养等环节出现的质量问题,及时发出预警,并反馈给制造厂家或维保企业,落实产品召回、零部件更换、维护保养改进等。


(5)监管处置系统。针对整个环节中出现的违法违规情况,由监管部门依据平台取证信息进行管理和处置。

(6)公众服务系统。建立公众服务平台,面向政府、维保单位、使用单位、公众等对象的多用户平台,提供科学、全面、权威、快速的信息服务,形成“使用单位全面负责、政府统一领导、部门联合监管”的管理格局。


5、构建基于大数据技术的电梯监管模式的可行性和关键点


构建基于大数据技术的电梯监管模式可以有效解决当前监管人员不足、监管手段失效、监管服务缺位等现实问题,有效提高电梯整体安全水平。


5.1大数据监管模式的可行性


国家质检总局特设局正在全国建设推广电梯应急处置平台,同时,还组织制定了电梯应急处置平台数据归集规则》,统一了全国数据类型、接口标;佳,目前,全国90多个城市118万台电梯已纳入到该平台,初步形成了全国统一的电梯应急处置的大数据平台。同时,我们也要看到电梯应急处置平台的数据主要来源是应急处置数据,数据来源相对单一,因此有必要在此基础上,加快调研,统筹规划,推进电梯的多环节的数据信息采集,构建电梯安全大数据平台,形成科学合理的分区域、分级别、分功能的多级大数据监管体系,构筑适应“十三五”发展需要的电梯安全信息化管理服务体系,满足老百姓的乘梯安全需求。


5.2大数据监管模式的关键点


全链式的大数据电梯监管模式,首先需要加强项层的设计,从法律规章制度入手,规范数据获取的来源和途径,统一数据格式、类型、接口,形成统一的标准和规范,为电梯大数据管理服务模式的建立奠定基础。目前,一些地区已经开展了一些工作,如杭州在杭州市电梯安全管理办法中就规定新装电梯要配备具有监测功能的装置。其次,要提升数据获取的手段。目前数据的采集主要还是以人工为主,比如现在的电梯应急处置平台主要是通过人工记录的方式获取数据,当然目前随着物联网技术的发展,各地都在探索利用电梯物联等方式,以期实现自动化、智能化,但从实际管理运行的结果看,还存在物联网运行模式不清晰、数据误报率高、应用层面低等诸多问题。因此,一方面需要进一步完善电梯物联网技术,加快推广应用;另一方面也要不断推进电梯设计制造环节的数据集成升级,建立从电梯自身系统采集数据的途径。最后,还要加强数据的应用。数据信息平台的建立要坚持两个有利于。一是有利于用户使用,特别是电梯维保单位、使用单位以及社会大众的使用,只有这样才能真正落实各自职责,建立起多元共治、齐抓共管的电梯安全新机制。二是有利于监督管理,真正利用信息化的手段提升监管服务的质量和水平,从根本上解决电梯安全监管过程中的信息不对称、情况不掌握等问题,建立起满足人民群众新期待的电梯安全生态体系。


关键词:电梯安全

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